随着信息化时代的不断推进，数据信息的采集、分析、处理以及应用越来越受到诸多公司企业的重视，并逐渐成为它们获取潜在的有价值客户信息的重要渠道，进而进行精准营销，建立培养起自己的客户群。

在现实生活中，利用大数据进行精确营销的例子比比皆是。如我们通过手机浏览新闻等信息，久而久之就会发现，在刷新页面时，自己经常浏览过的同类别、同性质的新闻信息就会优先被推送。而当我们在网站购物搜索查找某物件或者收藏某物件时，事后就会经常收到同类物件信息的广告推送，甚至于在新闻页面也不乏有相关物件推送信息。所有这些，都是相关公司企业利用后台大数据分析个人行为习惯、商品需求等相关信息后，投其所好而进行的精准营销。由于这样的营销是以客户的需求为出发点进行的点对点推送，精确到位，成交的概率自然就提升了。

运用大数据进行精准定位营销，诞生于互联网公司企业，对于我们农村信用社同样也适用。

今年8月以来，大田县信用社就通过微信、短信等渠道，利用二维码收单营销时收集建立的客户信息数据，向有营业执照的个体工商户精准推送“‘向日葵’创业担保贴息贷款”信息。此举很快就得到了广大商户的响应，目前已有数三百多商户办理了该贷款业务，授信近三千万元。此次创业贴息贷款业务精确的推送营销，较之现有互联网公司的大数据智能化推送，虽仍有较大的差距，但其中的商户的数据信息采集、银行账户现金流形成的资金需缺分析，以及精准的点对点推送，从根本上改变了传统上的无差别化的营销方式，不仅提高了效率，更体现出了农信不忘初心、砥砺前行的服务三农的本色。

上述所列，只是农信社大数据精准营销的一个简单案例。而目前我们现有的数据正以几何速度增长，可利用范围也将无限延伸。我们的综合业务系统，每天都在增加数以万计的客户资金交易信息，信管系统、客户信息采集系统有关客户信息数据同样在不断增加并日趋完善中。但要从中滤出有价值的精准的客户信息，还需要分步走。

第一步要继续完善客户相关信息数据。收集不能仅限于日常资金交易信息，而是要重点覆盖客户的收入职业、消费习惯、住房出行、家庭成员、投资教育等基础信息，以进一步提升数据质量，降低数据次品率。

第二步要建立智能化数据处理系统。通过智能化处理，将大量无用的数据滤去，留存有价值的信息数据，进一步加工成以客户身份证信息为主线，涵盖社会家庭成员以及吃穿住行等多方面的数据仓库或数据报表。

第三步要借助渠道精准产品推送。通过数据智能化处理，有机提取现有客户和潜在客户的金融需求信息，再配套合适的金融产品进行点对点推送。如：通过客户基础数据分析，可以发现农村诸多客户子女在异地就学，其就面临着每月寄生活费的需求，就可以精准推送手机银行业务；而随后其子女到了上大学年龄，就可以结合其家庭经济情况精准推送助学贷款；通过资金交易大数据分析，如发现客户建材产品支出，就可以推送建房或装修贷款；发生航空支出或跨境消费，就可推送旅游贷款或信用卡……

通过有效的大数据分析，我们就可以发现客户的有效金融需求，再借助相应的渠道进行更加精确、更加有效、更加有针对性的适合的金融产品营销推送，投其所好，与客户建立起合作关系自然事半功倍。

利用大数据进行精准推送金融产品，业务处理智能化了、服务效率提高了、客户需求及时得到满足了，农村信用社在客户心中的地位随之得到提升，支农本色自然更加突显。